Aula 01: Variáveis Regionalizadas e Semivariogramas

• Objetivo: Introduzir os conceitos de variáveis regionalizadas e semivariogramas.

• Conteúdo:

  • Definição de variáveis regionalizadas.

  • Construção e interpretação de semivariogramas.

  • Aplicações práticas na mineração.
     

Aula 02: Krigagem versus IDW

• Objetivo: Comparar os métodos de Krigagem e Inverse Distance Weighting (IDW).

• Conteúdo:

  • Princípios da Krigagem.

  • Princípios do IDW.

  • Vantagens e desvantagens de cada método.

  • Aplicações práticas e estudos de caso.
     

Aula 03: Mapa de Tendência (Trend Analysis)

• Objetivo: Ensinar a criação e interpretação de mapas de tendência.

• Conteúdo:

  • Conceitos básicos de análise de tendência.

  • Caso 01: Prospecção Mineral.

  • Caso 02: Dados Geomineiro BR.

  • Ferramentas e técnicas para análise de tendência.
     

Aula 04: Estimativa de Teores

• Objetivo: Estimar teores de minério utilizando métodos geoestatísticos.

• Conteúdo:

  • Métodos de estimativa de teores.

  • Estudo de caso: Minério de ouro (Au).

  • Ferramentas e software utilizados na estimativa.
     

Aula 05: Índice Espacial de Moran

• Objetivo: Introduzir o Índice Espacial de Moran e suas aplicações.

• Conteúdo:

  • Definição e cálculo do Índice Espacial de Moran.

  • Aplicações na análise espacial de dados de mineração.

  • Interpretação dos resultados.
     

Aula 06: Análise de Padrão Espacial (Agrupamentos e Outliers)

• Objetivo: Analisar padrões espaciais e identificar agrupamentos e outliers.

• Conteúdo:

  • Conceitos de agrupamentos e outliers.

  • Métodos de análise de padrão espacial.

  • Aplicações práticas na mineração.

Este curso é ideal para geólogos, engenheiros de minas e profissionais da área de mineração que desejam aprofundar seus conhecimentos em geoestatística e suas aplicações práticas.